Comment optimiser la sélection automatique des images?




Vous découvrirez bien vite que les performances d'Iris dans la sélection automatique des images en réalisant simplement un "bestof" et un "select" sont perfectibles. C'est pourquoi - après en avoir discuté avec d'autres astronomes amateurs - je vous propose un algorithme (mais non, c'est pas compliqué ) un peu particulier.


Le protocole qui vous est proposé est encore très expérimental! Des tests sont en cours afin de trouver la meilleure procédure. Vous pouvez déjà vous faire une petite idée des résultats obtenus en fonction de la méthode employée en vous rendant sur cette page:

Cliquez ici

Libre à vous de choisir la méthode qui vous semble la plus appropriée! De plus, si vous avez d'autres propositions d'améliorations, n'hésitez pas à en faire profiter tout le monde en m'envoyant un mail via ma page Contact.

De manière générale, la fonction "bestof" de tri des images sous Iris est performante, bien qu'elle présente des ratées. Rien n'est parfait, malheureusement...


Voici la procédure expérimentale :

•  Réaliser une séquence contrastée (masque flou) à partir du film de départ

•  Bestof sur la séquence contrastée en dessinant un rectangle délimitant toute la zone balayée par la planète le long du film

•  Select sur la séquence de départ non contrastée

>setspline 1

•  Première registration avec Pregister (ou Cregister) sur la séquence de sortie du select

•  Créer une séquence avec contraste renforcé (masque flou) à partir de la séquence registrée

•  Bestof sur cette nouvelle séquence contrastée (qui est forcément registree) en délimitant un petit cadre serrant bien la planète

•  Select sur la séquence non contrastée (mais registrée)

•  Nouvelle registration sur la séquence obtenue afin d'optimiser l'alignement des images


- attention à ne pas sélectionner une fenêtre trop petite ( sur une image lunaire par exemple ), sinon il peut apparaitre des disparités de netteté dans certaines zones.
- si les images sont en couleur, préférer le bestof sur les images vertes.


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